| Japanese | English |
計測日時 | 2002年9月30日 12:00 |
分析日 | 2002年10月22日 |
計測場所 | 愛知県名古屋市 |
マイク | SONY ECM-MS957 |
マイクアンプ | SONY DAT WALKMAN TCD-D100 |
パソコン | DELL INSPIRON 7500 |
OS | Windows 2000 Professional |
測定分析ソフト | DSSF3 |
WAVE sound file: |
voice71.wav (44.1kHz / Stereo / 8sec / 1.34MB) voice72.wav (44.1kHz / Stereo / 7.48sec / 1.25MB) |
SAでの分析条件です。
前回にひき続きτe最小のACFを求めていきます。
「かきくけこ」と5個の測定がしてあります。グラフは音圧レベル(SPL)の時間経過を表しています。
最初の「か」の発声は、「あかさたな」のときとτ1等の数値がちがいます。「か」でもいろいろな「か」があります。日本語で「可」「蚊」というように、ひとつの仮名にも様々なテンプレートが必要です。
今回の「か」を新機能で分析します。
τ1の時間経過です。「か」という言葉を0.64秒から開始しています。音声の発声開始ポイントは正確に捉えるのは難しいのですが、このグラフのように、τ1、ピッチでとらえることもできそうです。0.68秒から0.685秒が低い周波数です。0.72秒後はほぼ一定です。
同じくτeのグラフです。0.64秒から発声を開始しています。
同じくφ1のグラフです。
Φ(0) 音圧レベルのグラフです。
τ1のグラフです。
τeのグラフです。
φ1のグラフです。
Φ(0)音圧レベルのグラフです。
すべてのデータが多少時間を前後にずらしても同じような数字とわかるはずです。
「さしすせそ」と5個の測定がしてあります。グラフは音圧レベル(SPL)の時間経過を表しています。
前回の「さ」はτ1=0.09、φ1=0.64、τe=2.48、Φ(0)=-35.09でしたから、ほぼ同じです。
前回のテンプレートの表に、今回測定した「かきくけこ、さしすせそ」のデータを追加します。(計算条件はすべて積分時間10msec、ランニングステップ5msec)
実験開始後 (ms) | 発声後 (ms) | t1(ms) | f1 | te(ms) | |
あ ドの音程 | 0.625 | 35 | 1.13 | 0.27 | 6.80 |
あ レの音程 | 2.040 | 10 | 1.22 | 0.32 | 4.30 |
あ ミの音程 | 3.575 | 20 | 1.20 | 0.32 | 6.27 |
あ ファの音程 | 5.075 | 20 | 1.22 | 0.38 | 4.94 |
あ ソの音程 | 6.605 | 25 | 1.20 | 0.66 | 7.76 |
あ ラの音程 | 8.140 | 5 | 1.18 | 0.49 | 6.45 |
あ シの音程 | 9.650 | 10 | 1.30 | 0.30 | 4.91 |
あ ド(高)の音程 | 11.255 | 20 | 1.25 | 0.50 | 4.45 |
あ 母音比較 | 5 | 1.18 | 0.44 | 3.98 | |
い | 10 | 0.27 | 0.97 | 6.78 | |
う | 10 | 2.18 | 1.00 | 5.05 | |
え | 15 | 0.29 | 0.50 | 15.48 | |
お | 15 | 1.18 | 0.35 | 21.80 | |
あ | 25 | 1.20 | 0.45 | 8.46 | |
か | 10 | 1.86 | 0.46 | 6.26 | |
さ | 60 | 0.09 | 0.64 | 2.48 | |
た | 10 | 1.93 | 0.43 | 5.07 | |
な | 25 | 4.35 | 0.98 | 21.94 | |
は | 40 | 0.70 | 0.16 | 3.22 | |
ま | 15 | 4.08 | 1.00 | 8.86 | |
や | 15 | 0.11 | 1.00 | 10.09 | |
ら | 20 | 2.59 | 0.18 | 7.29 | |
わ | 5 | 0.25 | 0.69 | 7.42 | |
か | 40 | 3.31 | 0.23 | 4.50 | |
き | 35 | 0.18 | 0.42 | 2.95 | |
く | 20 | 1.81 | 0.21 | 2.10 | |
け | 20 | 0.32 | 0.33 | 3.87 | |
こ | 40 | 0.70 | 0.16 | 3.22 | |
さ | 25 | 0.09 | 0.59 | 2.86 | |
し | 50 | 0.18 | 0.48 | 3.56 | |
す | 110 | 0.09 | 0.37 | 2.79 | |
せ | 30 | 0.11 | 0.50 | 2.51 | |
そ | 60 | 0.11 | 0.33 | 3.28 |
同じ文字にもいろいろな読み方があるので、テンプレートに追加します。文字は音声で伝えることができますが、音声は文字では伝えきれません。知的に高度になればなるほど音声の分析は難しくなるのかもしれません。
October 2002 by Masatsugu Sakurai